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放大字体  缩小字体 发布日期:2019-04-17 10:42:08  浏?#26469;?#25968;:8   状态:状态
展会日期 2019-04-17 至 2020-04-14
展出城市 深圳市
展出地址 深圳市福田开发区
展馆名称 深圳傲宇达安防
主办单位 深圳傲宇达安防
官方网站 http://www.aoyuda.com
展会说明

网络摄像机 http://www.aoyuda.com 请复制粘贴打开查看

您也可以与我们联系,我们将竭诚为您服务 摄像机 何先生,13723489401 QQ:480172020 微信号:aoyuda168

摄像机的未来将由智能重新定义认为行业?#23567;?#23450;义摄像机”的说法不太贴切,用“智能定义摄像机”更为妥当。这两者的区别在于智能,?#24067;?#20250;逐渐被AI赋能,摄像机的未来将由智能重新定义。技术在解决实际问题的基础上能够大幅提高生产力甚至改变生产关系,在人工智能时代,安防视频应用也将承载更多的用户需求?#25512;?#24453;。

虽然摄像机与场景的组合非常复杂,传感器性能、解析度大小、焦距远近、补光强弱都能影响其实际应用效果,但近年来,越来越多的智能?#24067;?#20135;品已经在迭代跨越这些障碍,这也是技术发展需要解决的实际问题,为了满足复杂场景需求,摄像机正在从单一功能的终端,变成多应用聚?#31995;?#24179;台。同时随着芯片的发展,前端设备的数据处理能力越来越强,将来必将是云+?#35828;?#28151;合型架构。能够在前端计算的部分在前端计算,保留必要的信息到后台来进行大数据的计算。而人工智能算法的进步,带有深度摄像头的设备可以精确地进行手势识别、人体骨架识别、物体轮廓识别、人脸识别,并可以进行空间计算与场景重构,计算追踪设备在空间中的运动姿态等,本质上是一个更复杂的智能计算问题。

摄像机将由AI芯片作为载体,以嵚入式算法去定义,以往要提升一个摄像头的功能,只能在分辨率、帧?#23454;?#26041;面改善,包括传感器性能、解析度大小、焦距远近、补光强弱等等,但?#24067;?#26412;身局限了摄像头的功能。而AI芯片的出现,通过为普通摄像头?#24230;?#20154;工智能算法,实?#33267;?#21644;?#24067;?#19968;体化,使摄像头的“智能化”真正变为可能。在?#24067;?#22522;础上,我们可以直接在摄像头内、在成像之前或之后完成一些运算,这样像头就再不只是用于拍摄采集,而是可以根据需求来制定成像,可以让摄像头在前端进行夜间拍摄以及结?#22815;?#20998;析,承担除了采集图像之外更多的功能,大大缓解传输和后端分析的压力。他们认为,未来摄像头在基本组成部件不变的情况下,可以说传感器以外的功能?#38469;?#30001;而决定,并由AI芯片作为载体,以嵚入式算法去定义。

“定义摄相机” 可以仅仅当做一个?#25293;?#21435;理解,不同的人去看会有不同的解读,但更多是依托之前SDN、SDS等ICT领域?#25293;?#21517;词。如果定义摄相机成立,那么更多的是通过配置修改,达到用户功能自由选择的目的。选择摄像机时首先要根据场景考虑摄像机的硬指标,比如:分辨率、宽动态效果、低照度效果、焦段等,这些?#38469;?#24433;响图像质量的至关重要的参数,必须得到保证,才能谈后面定义功能。

定义功能实质就是在设备满足硬指标的前提下根据场景,跑不同算法或者业务而已(比如对人脸进行识别,?#34892;?#22330;景对车?#24179;?#34892;识别,而性能又无法同时支持)。如果说对相同?#24067;?#36827;行不同功能实现算作是定义,那么整个行业设备?#38469;?#25903;持定义的。当前各大厂商都在推出自己的云生态,设备生态;两个大厂在设备生态上都有自己的开放平台,第三方基于开放接口可以去开发自己根据业务需要的功能,然后加载到相机从而实现细?#33267;?#22495;的功能;“定义”这个?#25293;?#26356;多只是建立在这个层面上。未来,客户对数据安全和隐私的重视程度越来越高,“定义摄像机”这个?#25293;?#36824;有待市场检验。


联系方式
联系人:何经理
地址:深圳市福田区华强?#27604;?#26684;电子市场
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